Melis Çömek
ABD’nin en büyük kamu hastane sistemi CEO’su Mitchell Katz, yapay zekanın radyologların çoğunu işsiz bırakabileceğini açıkladı. Bu açıklama, tıp camiasında sert tepkilere yol açtı.
ABD’de sağlık sektöründe yapay zekanın kullanım alanı yeniden tartışma konusu oldu. New York’taki kamu hastanelerini yöneten NYC Health + Hospitals CEO’su Mitchell Katz, X-ray ve görüntüleme analizlerinde yapay zekanın radyologların görevini üstlenebileceğini öne sürdü.
Katz, katıldığı bir panelde yaptığı açıklamada, “Düzenleyici engeller kalkarsa, bugün bile radyologların büyük çoğunluğunu yapay zeka ile değiştirebiliriz” ifadelerini kullandı.
“Yapay Zeka ile Sağlıkta Büyük Tasarruf Mümkün”
Mitchell Katz, özellikle meme kanseri taramaları gibi alanlarda yapay zeka sistemlerinin ilk değerlendirmeyi yaparak yalnızca şüpheli vakaları radyologlara yönlendirebileceğini söyledi. Katz, bu yöntemin sağlık sistemi için önemli maliyet avantajları yaratacağını belirterek, hastanelerin bu yönde adım atması gerektiğini vurguladı.
Radyologlardan Yapay Zeka Önerisine Sert Tepki
Yapay zekanın radyologların yerini alabileceği yönündeki öneriler, tıp dünyasında büyük tartışma yarattı. San Diego’daki bir görüntüleme merkezinde görev yapan radyolog Mohammed Suhail, öneriyi “hastalar için ciddi bir tehlike” olarak değerlendirdi.
Suhail, açıklamasında, “Tamamen yapay zekaya dayalı bir sistem, doğrudan hasta zararına ve ölümlere yol açabilir. Bunu ancak radyoloji konusunda hiç bilgisi olmayan biri söyleyebilir” diyerek, yöneticilerin teknoloji şirketlerinin vaatlerine fazla kolay inandığını savundu.
Yapay Zekanın Tıbbi Görüntülemedeki Sınırları Ortaya Çıkıyor
Yapay zekanın tıbbi görüntüleme alanındaki sınırlamaları, bilimsel araştırmalarla da gözler önüne seriliyor. Stanford Üniversitesi araştırmacılarının henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş bir çalışmasına göre, bazı yapay zeka sistemleri gerçek X-ray görüntülerini görmeden doğruymuş gibi sonuçlar üretebiliyor.
Araştırmacılar, bu durumu klasik “halüsinasyon” hatalarından ayırarak “yapay zeka serabı (mirage)” olarak adlandırıyor. Sistemler, sanki görüntüyü analiz etmiş gibi tutarlı ve ikna edici açıklamalar sunsa da, üretilen sonuçların gerçekte veri temeli bulunmuyor.
Uzmanlar, bu bulguların, hastanelerin maliyetleri düşürme amacıyla yapay zekayı hızlı şekilde devreye sokma eğilimlerinin ciddi riskler barındırdığını ortaya koyduğunu belirtiyor.
Tarih: 6.04.2026 / 22:40
Buse Şevval Türkyılmaz
edanur kılıç
